韩亦舜：不消不可，也不可，所以挑战蛮大的。掌管人如许一铺垫就给一个机遇，你们三个谁跟谁都有点别扭，找我。我们清数D-Lab做的数据测验考试就是这个感化，由于我们立法相对中立一些，出格情愿倾听真正来自业界的需求。有一次跟一位老先生聊，他说到良多时候我们没无机会听业界的需求是什么。我感觉今天如许的学校让本人真正尽快融合此刻曾经呈现的财产界的鸿沟，财产界良多需肄业业界都不晓得。数据科学研究院要担负起这个义务，我们一步一步来，哪些数据能够在这些平台上测验考试着，让用户可见之类的，这些都是能够做的。也许没有那么，义务挺大的，可是我感觉整个儿新次序的数据时代会从头成立，所以我们对隐私的认知、权属简直立城市有一个全新的过程。作为学校要担起这个义务，并且要愈加立场的鞭策这件工作。如许免得你们谁干都有嫌疑，就我干没有嫌疑。
车险差同化订价，简单来说就是我们但愿发生一个新的合作模式，把手艺和第三方合作发生新的产物。别的一个例子就是淘金100指数，我们和聚源、中证、博时合作，发布首个电商大数据指数基金。美国能够把各个行业区做出成长形图，我们完成了 这个工作的立异。
漆远：适才邱主任提到很是成心义的手艺、人才、财产立异，三个很是主要的方面连系起来。今天我次要从手艺的角度讲一讲大数据背后有什么手艺，讲一讲云计较和智能。今天我一个伴侣颁发的一个文杰，怎样进修计谋？从很小的数据进修。良多问题不是适才提到的数据大量，企事业是我们怎样把数据用好，模子怎样预测等，其实有良多真正的问题。
互联网二十年过去了，将来二十年大数据，将来二十年的汗青，我们一路来写，感谢大师。
第三个挑战是手艺挑战，手艺掉队，我们经常听到一个说法，大数据手艺不是问题，其实次要是为了强调大数据思维。大数据使用，有点像小煤矿，煤矿背着箩筐挖了一矿煤，大数据没什么。现实上不是如许的，有环保、衍生品、质量等问题，以至还要考虑雾霾的影响。这些申明了大数据现实上是高手艺。我们今天开会也提到这个话题，现实上大数据还早着呢，院士有提到，在阐发根本、计较模式、物理算法、判断尺度上，大数据还有良多要提高的处所。对此，清数D-Lab要做到手艺立异的本能机能，针对大数据生态和财产链环节环节，我们要重点攻关、孵化、推广，从收集、储存、阐发、使用，我们要构成学校和企业的合作。我们也要引进国外的人才和手艺，如许才可以或许构成一个达到国际领先程度的手艺冲破。
腾讯大师都不目生，有一个笑话说，在中国的边若是捡到一部手机，捡起来看至多有腾讯的一款APP在里面。此刻QQ的月活跃用户曾经达到了8.4亿，微信的月活跃用户达到了6.4亿。Face book月活用户的时间曾经被我们赶超，微信月活跃户的时间跨越了Face book，QQ和Face book等同。
林逸飞：我们公司做了4年，算是一个中度的创业公司，所以您的问题是我们不断在思虑的一个角度。从某种意义上，我们更关心的是数据对于他在利用上服从的三个对象，从三个角度上考虑一个数据利用的合规性、平安性。数据本身、数据的利用方式或者落处所式、过程中的利用形式，从这三个角度上我们花了良多的精神去考虑。特别是在数据的流向上，原始数据凡是都不会对任何的客户，目前我们看到的，除了在所谓标签条理上做响应的合作之外，可能还会涉及到一些风控标的目的的使用，凡是会对数据打分。别的一些是数据处置，同样对地舆消息的消息，进到分歧业态时解读如许打点消息的逻辑是纷歧样的。所以变成加工地不克不及完全在你的数据核心里，这个时候你会要很坚苦地处理别的一个问题，我的数据不克不及完全的环境下，你的范畴学问又不成能到一个范畴内的计较模子或者算法的时候，怎样处置？再往后我们叫数据处置，由于我们大要有一多半的精神花在了跟中地、大地企业的合作，他们会有比力长时间的数据，银步履辄仍是有上万万的客户，体量其实一点都不小。这种环境下变成你的第三方或者第二方的数据在什么样的处所用什么样的逻辑跟第一方数据之间发生关系，这件工作其实也是比力难的。我适才讲的数据利用难度的台阶越来越高，良多大公司会止步在第一个阶段，也就是说在标签，标签会为一些演讲、轨迹、指数就竣事了，可是其实越往后越难。反过来对于保守企业来讲，真正可以或许形成庞大社会价值的是在后面。
大数据智能，一个新的世界正在打开。今天从手艺角度来讲，从数据的利用方、加工、供给方，怎样隐私、数据平安等等，可是融合起来，我们要发生更好的手艺发生更好的办事于用户。
蚂蚁微贷是一个真正操纵大数据来做的模式，决定给哪个小企业贷款、贷几多钱、什么时候收钱全数通过数据模子做，不然通过银行做，很是迟缓。只能是大企业，不然成本很是高。
好比说此刻的跨国公司将来城市成为一个全球化的公司，这个过程中可能就会涉及到跨境数据管理的挑战和难题。好比说有些国度出于对本国财产的或者本国跨国公司的数据主权，在涉及到数据平安和管控方面会有良多的冲突和响应的框架。对于中国的良多企业或者跨国公司，法令管理方面或者数据管理方面是不是需要此刻加以考虑？我感觉这对于我们此刻良多的企业也是一个严重的挑战。
再看一个大数据的利用，我每天从北四环上班，北四环北边有一块告白牌，写着西山别墅一号，我底子买不起，总给我看这个告白有什么价值？作为开辟商也是迷惑的，由于他在那儿树立如许一块告白牌，成本常高的，其实就是他想传达的消息没有传达给对的人。如许的问题我们怎样处理？我们做了一个测验考试，和杭州的坤和和家园，我们会推送一些经常收支高级酒店或者高档小区的用户，他们也许更多的是别墅的受众。于是我们就对江南会、悦榕庄等常去这里的用户做一个定点的推送，在很小的预算下就卖出了一套价值一千五百万的别墅，对方出格高兴，这是一个高峻上的例子。然后是韶关的碧桂园，我们会跟他沟通，从他的行业学问领会到，也许韶关的碧桂园不但是对房产有乐趣的用户采办，广州的用户也会采办。我们在广州韶关对于教育有必然要求的用户，对他们进行针对性的推送。成果很是成功一套售出三百万。这都常间接的大数据使用，以至适才说的房地产例子，我们此刻是一个挪动的时代，LBS给大师带来的改变是大师不断憧憬的，具体到业绩该当有良多很是成心思的弄法。大师能够更细心地想，好比说此刻我们在大学，我记得在上学的时候，在楼道里会看到很是多的告白、海报，今天你刚贴完，下战书就被别人笼盖掉了，很是低效和华侈。其实能够看到，背后有良多告白企业对于大学生如许的人群有高度渴求。我们怎样操纵大数据识别出学校的用户？对我们来讲，我们曾经做完了一个很是简单的算法。再举一个例子，好比说我们适才在一个群里看到，这其实就涉及到商旅用户，再回到我适才说的西山野鼠一号，像漆总如许经常在中美之间往返的用户也许是他们的潜在用户，这是通过商旅人群的挖掘。
很主要的一点，适才陶博士也提到了活、通。对于腾讯我们本年在3月份发布了DMP的产物。大数据起首得有很大的数据，这个在国内BAT可能是最大的数据源。第二个提到的是挖煤的东西，这个东西在我小我的理解得在有大数据的前提下，然后我们才会有各类各样不竭的测验考试和利用，去试验出更好的工具。这就是为什么听到BAT的资本会眼睛发光的缘由。
掌管人：韩院长从比力高见的角度讲大数据世代友哪些挑战，别的从数据办理、管理、操纵发生价值的过程中，小我的义务、企业的义务、法令的义务、社会义务和方面的义务，感谢韩院长，我想必定会给大师带来良多的思虑，由于关于义务这个问题其实是比来大师会商得比力多的，想让数据发生，就必然要有好的管理布局、好的法子办理。
举个例子，在分歧部分涉及到分歧的议题，这就涉及到数据的出产者、过手者、交互利用者，如许一来，义务主体本身的义务是很难认定的，在如许的过程傍边，我们若何规范这种义务常凸起的议题。从美国此刻成长的趋向来看，好比说美国总统参谋就提出来这个问题，在手艺轨迹转向载机、利用和储存的过程中，原有的隐私框架正在发生改变，无论你的数据是小我、社会、国度，最环节的仍是来自于数据的具有者本身，也就是每个个别。所以美国在最新的大数据财产成长傍边，也提出对小我数据隐私的。
讲到大数据，其实说有了数据就有了金山，阿里巴巴坐在金山上吃馒头，这是我们内部的一句话。就是说数据没有真正地用好，数据怎样用好？我们要用户数据本身的平安，可是另一方面，怎样从数据带来真正的价值，从数据做一个立异？这里面我们就要讲人工智能。在今天的阿里巴巴，其实行业里有一个比力风行错误的，认为阿里巴巴是网上卖工具的公司，我今天无机会说阿里巴巴是一个手艺的公司。我们很是骄傲地说，我们在云识别上有着世界最先辈的云识别手艺，这是客岁成立第一个阿里巴巴专业云识别系统。本年双11，客服94%通过智能机械办事到，以前双11的压力很是很是大，所有的客户走到一线加班加点，本年到晚上六点曾经没有什么德律风了，为什么？大量采用人工智能手艺。我们的手艺和Google CTC的手艺差不多，我们走的是别的一条线，其时认为是不成能的。别的是深度进修、语音、图象识别，有良多的使用，像告白、搜刮、保举，我们这个焦点出格好的是风险节制。
列位嘉宾对将来清数D-Lab有什么好的？怎样发觉更大的价值？好比说从研究的层面、专业的层面作为如许一个孵化核心或者平台？
我们DMP的定位是腾讯大数据的能力，这里也会索引一下之前良多嘉宾提到的数据平安，我们的定位是把我们先辈的“挖煤”东西出来，听到良多声音是但愿BAT间接数据，可是率直来讲，在目前如许一个数据平安立法缺失的环境下，我们会很是隆重。在内部数据方面很是隆重，可是我们但愿可以或许把我们的数据能力东西给大师，让大师在这个层面有更多的测验考试。第二点是我们但愿毗连各方的数据，成为一些行业级的数据处理方案供给商。同时我们但愿在整个儿大数据行业成长过程傍边，能够一块儿去鞭策，加强数据的增值和畅通。
在如许的环境下，我感觉我们去切磋这些问题本身就，肩负着如许一种时代的社会义务。本年《大数据步履纲要》出台之后，包罗将来“十三五”规划傍边，数据主权是一个环节词。数据主权更多强调的是权益和归属制，可是我认为更多的是站在人类成长的文明，出格是中国要从本来农业文明、工业文明更好地迈向消息文明，现实上是对文明条理、社会哲学层面上的一种提拔。
其实这种数据主权跟我们本来所说的资产的寄义有很是大的不同。好比说有多层的寄义：数据办理权、数据节制权、数据人格权、数据财富权。在数据包含各类各样的品种主权之下，涉及到社会和契约层面、身份认证、、法令架构、认识形态与价值，所以整个儿是社会文明的包涵。从这个角度来讲，数据主权和数据义务是管理和社会管理需要关心的严重话题。
掌管人：下面是百度大数据部首席传教师陶海亮。
下面简单引见一下阿里巴巴在蚂蚁金服的一些勤奋。起首我感觉从计较机课题的角度看，我们看到一个很简单的曲线，横轴是时间轴，纵轴是每一次计较设备的变化带来的用户的变化。每往上翻一倍，就是10个Malnme的增加。第二个是互联网时代，用户数量在增加。到2011年英特网、计较机、手机、MP3、电子手表，这是一个很大的改变。这里面良多政策层面的问题。
陶海亮：我叫陶海亮，在百度大数据库次要担任一些立异营业。百度大数据库是客岁新成立的一个部分，百度大师都晓得，每天都从全国抓良多的网页给大师供给搜刮成果，所以本身就是大数据的一个根本，成立在大数据根本之上的一笔营业。后来成立一个新的部分叫大数据库，其时我们同事说，大数据的营业是要去推泛博数据在中国的使用，以至去缔造一些我们本来没有的营业。所以我感觉除了孵化营业立异之外，还承担着一个宣传的本能机能。
掌管人：下面做一个游戏，大学数据研究院韩亦舜院长和启迪孵化器张金生董事长，有请二位。
我们怎样做到这个？其实大师都说大数据，背后很焦点的是这个“挖煤财产”到底是什么样的。我们有四大东西：文本阐发平台、Peacock主题模子、Lookalike Model、LASSO，通过这四大模子，再基于前面提到的焦点数据，出格是行为数据、用户关系链数据，我们可以或许很是好地把我们的消息传送给对的用户。这里就说一些比力风趣的数据弄法，其实我小我仍是比力相信终将覆灭，最初必然是一个数字的时代。可是在还具有的今天，我们在做用户产物的时候，老是在想我们的产物体验若何传送更多的情面味。这是我们在手Q的告白，用到了告白的样式、数据。
今天这个日子是比力好的日子，叫12.13，12.13别的一个注释是一爱终身，所以但愿大师对大数据的爱、对大数据结合会的爱可以或许连结终身，感谢大师。
这是阿里云的一个例子，12306的网站，这是卖车票的，春运的时候达到一个峰值，2013年曾经优化过，实现15000万的卖票能力，可是没有法子满足峰值实现对余票查询的需求。查票占总体流量的90%，可是到了春运峰值出格大，怎样办？若是照峰值设置装备摆设，资本出格出格差，由于资本大量华侈，怎样办？就是云计较，云计较就是Public Service，焦点的能力是你需要的时候把这个资本给您，不需要的时候我们再用到此外用途上。我们对他的余票查询进行的支撑，查询量破了7亿。
掌管人：下面进入论坛环节。
提到我们腾讯大数据的能力，我们会哪些能力？这些是我们曾经比力焦点的能力，起首是跨屏跨。在当前如许一个多时代，我们不竭地听到业界的企业说，我在PC上的用户，在挪动端怎样找到他们晓得是一个用户，而不会华侈营销费用？腾讯在如许的一个款式下，是最有能力做到这一点的。然后是类似人群的扩展，这个也是营销界提到比力多的。根基上大数据被所有企业常主要的，所以每家企业城市成立本人各类各样的办理系统，可是他们的数据源往往很是小，也许是十万或者百万级的，和BAT的数据量比起来，怎样样由他十万很精准的用户找到更多的潜客，其实就是我们要做的一件工作。永世Cookie和跨屏跨背后有一些类似，都是由于我们有一些特殊的账号能力，所以可以或许协助所有的合作伙伴实现永世Cookie。后面就不多讲了。这是适才提到的跨屏能力，基于QQ和微信做到的功能。这是Lookalike，对于西瓜和梨的属性越清晰、越多，就越能在一堆梨傍边找到两个西瓜，就是用机械主动做这个工作。由于适才提到整个儿腾讯全财产链的结构，所以我们对用户的属性会有一个很是丰硕的认识。所以我们会比力高效地做好如许的工作。
数据是挑战机遇，这张表是英国一家公司做的，他列出了若是作为，该当有一些标记性的数据，的开支、预算，我们此刻有一些把预算可以或许单列出来，可是开支不可。这里面第一个列的是英国伦敦把跨越250英磅的开支全数向，这个其实是我们执政自傲的表示，我们告诉老苍生钱花在哪儿了，让老苍生监视。很倒霉，到了2014年，中国排名从2013年的36降到了57，中国不断在前进，这个没有错，可是可能在这个纬度，我们中国掉队的，我们走得比别人走得慢。
我感觉不负义务的形态最大程度上了人类的恶，可是从人类本身的角度来讲，我仍是相信人道本善。所以就需要我们有更大的权利和义务加强对数据时代的义务办理，所以隐私只能通过信赖获得，最初的成果就是信赖越多，义务越大，所付出和收成的也会越多。所以我感觉今天我们数据科学院确立大数据、大挑战、大义务如许的时代布景，是为中国从工业化文明向真正的消息化文明供给了一个很是好的价值风向标。所以我们作为一个参与者也但愿可以或许插手到义务分管的过程中，感谢大师。
此刻全球层面上曾经有了如许一个涉及到数据隐私和数据的框架，包罗APEC比来提出的CBPR就是针对数据企业和企业主体全球范畴内的数据具体传输区域性的法则。提到的包罗避免、通知、收集等，对此刻整个儿区域范畴之内的数据传输勾当有一个很好的规范。截止到目前，APEC国中8个发财国度和13个成长中国度曾经插手到这个框架傍边。可是我们并没有从区域层面上插手到这个框架之中，所以我们但愿中国可以或许尽早地承担数据义务，尽早地插手到CBPR这个框架之中。
掌管人：列位大数据财产结合会的会员、列位带领、列位宾客、列位教员、列位同窗，大师早上好。我是结合会的秘书长王霞，也是今天的掌管。客岁的10月26号，大数据财产结合会宣布成立，在过去的一年中，我们跟数据科学研究院一路做了几十场论坛、小的沙龙勾当、大数据日，包罗我们即将跟大数据硕士班的同窗举行的第二次联欢。这些勾当目标都是为了怎样样推进大学和财产界之间，财产界和上下流之间怎样添加沟通、互动，大师一路做出更多的工作。今天的论坛叫大数据大义务高峰论坛，大数据时代有一些手艺曾经成长得不错了，有别的一些工作，关于平安、隐私，大师可以或许最大限度地共享数据，能带来更大的价值，同时也要对数据做必然的，这些问题此刻在我国从法令、实践层面都在一个试探的形态，所以我们今天特意邀请到在大数据管理方面颇有研究的张茉楠博士，我们邀请到了大数据前锋企业清数D-Lab，一路和我们切磋一下，在这个时代我们从政策、律例、伦理、使用手艺，当然还有大学的学者一路会商，怎样样持久地进力良性的大数据的成长，可以或许让大数据更好地推进经济、社会。
由于工作的缘由接触了良多人，会商了良多话题，所以感觉这个事该当拿出来好好说一下。我给我的标题问题起的名字叫大挑战、大义务。11.11的时候谁加入过剁手党，买过工具？我们来看这两张图，一张是春运，一张是十一黄金周。为什么这个时候拿出如许一张图来看？（图片双11来了），有联系吗？有什么联系？一个是时髦的网上采购，一个是那么拥堵的线下，可是现实上我们该当想一想，这就意味着资本的不服衡操纵和商户的不妥得利。春运的时候大师都但愿用最短的时间回抵家，可是最初导致社会资本的不服衡。十一黄金周、春节城市有这个问题，其实到大数据时代有同样的问题。听说11.11狂欢购物节之后，最初的比例之高，良多人有采办下降，会导致资本不服衡。在那几天商家忙得不得了，最初办事器和带宽的需求量城市下降，还有一个是社会上物流的比例、利用率会下降。这些其实并不必然都合理，晚期还能够，可是我感觉我们这些处置大数据的人有义务来思虑，当我们把一个本来能够用虚拟的体例做得更好的时候，我们是沿用了一个保守的体例，做得仍然跟保守的工作一样，资本不服衡操纵，是一个很的工作。
张茉楠：您认为怎样能缔造更多的社会价值？
掌管人：下面有请业界大数据行业的俊彦，他们要跟我们分享一下在分歧的范畴里，大数据到底可以或许给我们带来什么样现实的价值。下面有请蚂蚁金服副总裁&首席数据科学家漆远。
我们先来看一下大数据对人的解读。每一小我此刻都很是深度地用腾讯的用户产物，所以我们无机会能对用户有一个更深度的解读，这其实是国庆的一些数据，国庆大师城市出行，这个出行通过我们的解读会发觉有一些纷歧样的理解，玩耍不是我们出行的解读，有七成的外出者出行的目标地是家。我们又发此刻大师出行的时候，00后、90后、80后城市有一些纷歧样的行为，00后都是少年不知愁味道，更多都在旅行、玩耍。作为80后、90后作为事业的上升期，更多的是在社交或者加入伴侣的婚礼。50后、60后、70后更多是天凉好个秋，在享受糊口。
这是我们此刻做的相关研究，从全球层面来看，数据资本分派严峻不均衡。中国是此刻全球增加最快的数据大国，数据增量几乎排全球第一位。可是此刻全球的主办事器13台，此中有10台都设立在美国，所以美国现实上控制在全球互联网资本和数据资本分派的焦点地位。从将来的环境来看，我感觉既然是一个打破本来的数据霸权和数据垄断的款式，需要全球去成立如许一个多核心而非单一核心的管理机构。但愿在将来全球的互联网资本分派上，能考虑更多的均衡和主权的问题。所以我们如许的也是可以或许更多地回归到互联网逻辑设想的初志，强调数据和数据平等。
前两天在预备揭幕的时候就在想怎样起头引见清数D-Lab，就想到了这么一块牌，二十年在在五公里的处所树了如许一块牌，中国人离消息高速公向北还有一千米，从互联网时代过来的人都晓得。所以我们就在校园门口也树了一块，我们写着向左100米，大数据等着你。我们此次离大数据、互联网近多了。
下一步每个月都有一个很是主要的议题，每个议题也都在分歧层面上对我们当前整个儿学术界发生了很是普遍的影响，所以我们也但愿将来的圆桌论坛可以或许环绕大数据、大义务，出格是在大数据时代的数据、数据文明、数据价值方面有更大的摸索性。无论是从企业实践的鞭策仍是从我们研究理论上的鞭策，在大数据时代是该当有中国声音的，由于需要有一种东方文化愈加包涵、融合，其实这也是我们这个圆桌论坛最后设想的旨，感谢大师。
科技园颠末21年的成长，在全国曾经构成了很是普遍立异创业的载体，我们在全国几十个城市有我们的收集，我们累计孵化的企业曾经跨越了两千多家，我们孵育的企业在本钱上上市的曾经跨越四十多家。我们相信在将来，我们在大师配合的协助下，在各方力量，特别是大数据结合会会员的协助和支撑下，我们对于创业企业的协助、对立异人才的培育，特别在大数据立异创业方面的支撑和协助显得更为主要，让我们一路配合，在接下来的时间里，大数据立异在中国的立异、创业，中国的数据方面，在大数据的立异方面可以或许起到必然的感化，感谢大师。
安全相对比力保守的行业，今天的大数据给它形成了很大的机遇。从各个方面，农业、互联网、车险等。举一个例子是运费险，运费险是一口价，你买了报5%，退货就免费。在阿里巴巴做立异，我们做了一个大数据模子，做完之后，安全变成了真正有合作力的行业，每年是100%的增加速度，虽然并不大，可是常有前途的一个行业。
你做任何一件工作，你有了数据、东西，可是你对阿谁业态不领会的时候，对这个范畴里真正怎样利用数据没有深刻研究，以至没有专业的聪慧和专业的人才放进去的时候，你只能坐在金山上啃馒头。我们作为前锋公司或者锋利公司怎样玩这件工作？
我们此刻有请启迪创业孵化器无限公司董事长张金生为大师致词。
起头我们这个圆桌论坛之前，我想援用凯文凯莉的一段话，她说的一段话出格有价值，这个世界最悲哀的工作就是你勤奋，可是你不在风口上，你催命，可是你不把握这个趋向。右翼说当那些又在风口上又把握趋向的人，我们感觉这些人常幸运的。所以在座的除了BAT公司之外，包罗韩院长数据科学院的大旗以及此刻新创的TalkingData公司，我感觉大师都是在风口浪尖上。我们仍是回到今天的这个书体，大数据、大义务。我感觉无论是我们的巨量型、体量型很是大的BAT公司仍是草创公司，出格是在大数据时代，除了真正的挖掘价值、缔造价值，而不是收集数据本身，可能是企业将来缔造更大的社会义务和我们缔造更大的企业成长的空间，这常主要的。所以想请几位来自于企业的老总，从企业本身的角度来讲，包罗从以客户为导向的角度来讲，您认为若何为社会缔造更大的数据价值？
跟着大数据创业万众立异如火如荼地在中国的大数据长进行，企业的立异、人才的培育越来越主要，我们也感受到我们对创业企业越来越主要专业化的协助和搀扶显得尤为主要，今天科技园、启迪创业孵化器和大数据一路，在大数据研究院的支撑和协助下，为大数据企业的立异、人才的培育做一点力所能及的工作，我们感应很是欢快。
陶海亮：大数据简直是火了好几年了，大数据也出了国度层面的文件。可是我感觉从理论的高度、从真正怎样样阐扬价值，什么样的数据对我们是不成或缺的？我出格期望有一个工具，好比说二十年当前，我们这个消息社会成长到很是发财的程度，数据的采集曾经是的环境下，清数D-Lab在这种环境下，数据的利用怎样规范？我感觉出格需要有人给我们画出一个蓝图，所以有一个小小的期望。
为企业做才和数据的预备，在立异方面就有了根本。我们要出格指出，这里的立异不单是指手艺，我们是提到了手艺立异，那是由于手艺立异是一个底子性的立异，贸易模式或者使用办事模式的立异也是主要的成功要素。打开思和视野企业才有飞跃，此刻比力有影响的企业，某种意义上也是数据办事的供给上，在亿到百亿的规模。由于大数据本身是个东西，是一个使能者，要做到千亿级的规模或者更大，要跟保守的财产连系。可是清数D-Lab我们但愿可以或许带来更多的跨界、跨行业的交换，相信在这个过程中，在合作的企业中会有千亿的企业呈现，大数据时代必然会带来如许新的企业，如许的整合也必然会发生。所以我们此刻就要抱团，此刻就要一路成功。
本年10月的时候，阿里曾经破了四项世界记实，这是微软设想数据办事的大赛，就是算集群的数据处置能力。这就是小煤矿和主动化真正大数据的能力，参赛公司包罗雅虎、Google，每年都要进行角逐。我们拿了四项，有两项常焦点的项，曾经在屏幕上列出。
这个是简单勾勒了一下阿里云底层大数据的系统，各类数据有及时计较的数据，有人工智能平台、Data到焦点的使用等等。数据平安、使用性和用户的认证利用。
讲到云计较，我们要会商平安性。平安性很主要。假如说有一个处所数据能，平安性有良多的data Cneters，是中国第一个云计较真正进入到美国市场，在欧洲也要成长。这个很成心思，能够做到对用户的数据通明的，整个儿数据是几乎及时的同步化，背后有大量的手艺挑战，我们今天曾经实现了。其实对数据平安有很是很是环节的意义。此刻我们有九个数据核心，包罗新加坡、、硅谷、等。
适才韩院长讲得出格好，能源操纵。由于Face book确实做得出格好，Face book绿色核心做到一点七摆布，当然这是一个标杆性的。今天阿里巴巴做云计较，我们不克不及说做到一点，很难。可是我们做到操纵风力、水力大量削减能源。在和千岛湖，操纵风力、太阳能等等。大师讲中国老美国，其实这个故事该当反过来讲。
90后淘宝卖家大学生结业第一笔贷款就是拿了淘宝的信用贷款，这是一个实在的故事。阿里巴巴三个计谋，国际化、农村化、大数据。农村化就是办事农村，我们向18万的农村小微发放贷款，累计办事5000万农村消费，这个很成心思的，农村上彀比城市还多。
严酷立法，数据、数据造假这件事是要负法令义务。今天我们在良多处所都有这个环境，就说我们的数据就是假的。我感觉数据给我们的机遇是让我们把这个世界看得更真，若是有人造假，就是从头干扰我们认知世界的技术，所以不应当答应数据造假，哪怕数据不是那么标致，只需实在都是有需要的。相反，标致的假数据都一钱不值，并且还影响我们认知世界。倡导每一小我在过手数据时，在本人填写数据时必然要实在才成心义，才有经济意义和社会意义。
感谢大师。
这是适才两位提到的案例，这是我们在做的工作，金融方面的。会有安全公司找到我们，大师都在用微信做营销，这里面良多曾经做了安全的采办，怎样样把这些数据用起来，可以或许提高安全公司的效率？他们就会和我们的DMP做合作，把他们的粉丝以及哪些粉丝采办了安全数据都给到我们，通过DMP的画像阐发，能够做两件工作，第一方数据精准营销。然后是Lookalike模子来判断，本来还有这么多人和这些曾经采办安全的用户很是类似，他们有80%的可能会采办安全，然后想一个更有针对性的营销体例，这是我们做的无效体例。
我的标题问题是“没有告白：数据让告白更懂你”。
二，财产界的上下流，由于数据融合之后可以或许发生更大的价值。清数D-Lab也情愿协助某一家无数据的企业，协助有需求的企业组织团队来处理你的问题，也但愿在座的列位投资者未来看到小的草创团队在某一个范畴有点建树的时候，也伸出一把手帮他们一把。
所以大数据是今天比力高峻上的一个事，可是并不间接意味着代表先辈的出产关系，代表我们能够随便地用，只需带着大数据，我就能够数据，不是。所以我但愿今天在座采集数据的人，真的管好本人。我感觉就相当于美国有存货的处所，我把工具交给你你该当保留好，你若是没有保留好，你的保安部够格，最好别揽这个活。所以要想大数据，最好是有哪个金刚钻，才揽这个瓷器活。感谢大师。
周洲：其实清数D-Lab是一个很是好的、有劣势的，虽然身份是第三方中立的脚色。举一个消沉的例子，Google这家公司大师都晓得，他很是出名的是不，所以Google在第三方的身份上，在整个儿业界是不贫乏的。Google在两三年前就有在做一个雷同于大数据的项目，其实Google和我们也是计谋合作伙伴，我们也不断有在聊，即便他们如许的身份，在今天如许的项目也还没有做成功，而且我还没有看到他们有做成功的迹象。这不但是身份的问题，也会涉及到良多整个儿系统机制的设想、处理各方好处的问题。可是很好的一点是清数D-Lab曾经有如许的身份的劣势，可能背后刚好是最优良人才的堆积地，可能会想到更多的机制、方式，让大师在这个生态圈里成长。
好比说大师去买理财富物的时候经常会看到一句话，投资有风险，理财需隆重。我们但愿通过大数据把这句话变成实其实在的办事，感谢大师。
韩亦舜：其实挺好的机遇，可是有焦点的挑战。我感觉最大的挑战可能是你本人，由于今天我提的话题里有一些感触感染，新型的搞大数据的公司生成就带着立异的DNA，所以不时地否认本人，看看本人是不是用如许的思维思虑这个问题，在缔造新价值，这是一个很大的挑战。不但不敢数据，BAT不敢数据，各有各的来由，都必然对吗？我们一路勤奋，才有可能有解。若是都守着本人，给本人一百个、一千个不的来由，永久不成能数据发生新的因为所带来的价值，所以这个挑战但愿你们可以或许担任起来。
我们必然会成功是由于有大师，这里要感激浩繁的合作伙伴，在这里都感谢大师。我们也接待更多的伙伴插手，一路成长。清数D-Lab在园内学研分析楼B座八层，请大师莅临指点。致敬一下乔布斯的立异，One more thing，我们的清数D-Lab是DATA这四个字母构成的，我们以DATA为数据，是由于认为DATA是我们必经的时代，数据本身不是目标。我们的是数据融合必然会到来，清数D-Lab为什么具有？是使用数据，人类，我们的和抱负总结起来就是大道之行，数据大同。
由于挪动互联网时代的到来，此刻更多的是在手机长进行炒股，大师能够看到挪动端的DAU（日活跃数）下半年该当是曾经跨越了PC端的UV，炒股DAU成为了高频次的使用。股民每天打开11次，每次登岸时间2分钟。然后是投资者的教育程度比本来更高了，好比说比拟2011年，本科以上学历占比从63%提拔到72%，愈加高学历的股民进入到了我们股票的市场，他们也会搜刮良多跟事务相关的，好比说“之下”的视频出来之后，良多人搜柴静概念股。这些都是很焦点的变化，大师能够看到这是本年A股上证指数的走势，从岁首年月大要不到3000点不断到年终的5000点，本年6月份的时候一把过山车，一会儿变成了3000点。
邱东晓：我是数据院结合会的邱东晓，也是大数据立异，我们称之为清数D-Lab的担任人。大数据生态需要一个和信赖的立异平台，既有得天独厚的资本和影响，数据院和结合会也堆积了一批无情怀、能力的人士。天时、地利加上人和，颠末结合会配合的勤奋和数据院的支撑，清数D-Lab此刻成立了。
基于伴侣圈的解读，我们会发觉国庆成婚、家人是黄金周的一个主题，与此同时也会发觉，本来告白也会是在我们伴侣圈里互动和关心更高的。虽然大师会在我们伴侣圈下面发各类小告白。同时我们发觉伴侣圈对于整个儿人出行的影响也很是大，根基上有76%的用户会由于伴侣圈看到的分享发生外出的设法，而且对目标地、景点的选择以及对住宿、购物城市发生显著的影响。
我印象出格深刻的一个告白是高露洁，他有提到我们的方针是没有龋齿。所以经常会让我想到，我们做告白的方针是什么？我会感觉是让这个世界没有告白，怎样做到？其实就需要通过大数据的协助。
我们出格感激我们的计谋投资同事，他们在过去三年里做了很是好的结构。适才次要提到的是腾讯本人的一些产物、办事，在最外面这个圈子里，我们能够看到通过我们和整个儿业界合作伙伴的合作，不管是京东、搜狗、58同城、易车等等，通过如许全行业的结构，我们可以或许给用户供给更好的办事，也会让我们更领会我们的用户。在如许的一个用户和数据的系统下，我们就扶植了我们的告白定向系统，能协助我们更好地领会用户，给他们供给更优良的办事，不但是用户的根本属性，也包罗他的形态、各类行为，我们会全景地领会这个用户，而且用在我们能为他供给资讯办事的场景下。
此刻挪动端里很是热的是消息流告白，若是我们只是简单地把一个告白变成一个用户告白，这对用户体验并是不很好，怎样样更充满亲情？这是一个很简单的例子，我们可以或许比力好地识别出用户的华诞或者节假日的结点，在用户华诞前一周的时间里，会有如许一款很是诱人的巧克力蛋糕，明天是你的华诞，励一下本人吧，来一块恰颗粒蛋糕。不晓得大师看到这个消息会怎样样，感觉是一个告白仍是一个关怀？拿数据来措辞，我们会很天然地看到如许对用户消息推送，点击率很高，点击率跨越20%。在门户时代，一般门户首页告白点击率是相当高的，只能做到千分之一或二的程度。在挪动时代，出格是消息流里，比力好的告白能够做到3%-4%的点击，所以20%比这个超出跨越一个量级，常好的结果。也是证明我们把人文的元素放到我们的告白里，而且融合我们的大数据发生的结果。
主题：中关村大数据日RONG系列论坛之七
我今天讲的跟漆总讲的内容不太一样，我更多的不会从手艺的角度讲，更多的从贸易的角度讲大数据的工作。起首这章PPT是整个儿的精髓，大师分开这个会场没有记住我们说的任何一句话，但愿大师记住三个字：细、活、通。为什么说这三个字？客岁我们成立大数据库的时候在思虑，我们做什么样的新营业？在大数据此刻整个儿范畴中，真正发生价值的，除了搜刮之外是告白，这是我们比力保守的营业。其时公司带领提出要求，你们要立异，大数据能够发生什么新的营业？我们就去研究，大数据本身是什么，大数据给这个社会带来的价值是什么？缔造的价值都是从什么角度缔造的？
每一个做大数据的公司背后都得有一个铲子，无论是什么样质地，总要有能利巴数据拿进来，做响应的阐发，无论是做什么样的办事，东西是必需的。对公司稍微有一点领会的，我们还办事跨越几十家大投行，次要在国外，包罗适才他们提到的山君等等，我们会给他们供给一些Market Intelligence比力宽，我们可以或许笼盖国内的体量比力大，我们也有第三方数据，我们还没有跟BAT有任何的瓜葛，所以我们出的各类数据有必然的公允性。通过Market Intelligence如许的东西办事良多有贸易布景和无贸易布景更多的合作伙伴，也包罗机构。此刻也出一些新的潜力使用宝和增加的爬升榜，有良多有潜力的APP在很短的时间里跃升。
张茉楠：通过一上午嘉宾的讲话和我们的圆桌论坛，无论是老企业仍是新企业，无论是仍是在企业，其实最主要的是大师有一颗磅礴的心，出格是有这种要鞭策大数据财产健康成长的义务感和感，我感觉大师在这个层面上都是分歧的。也就是说真正在大同标的目的上，我们都是情投意合的，都是在一条船上的。
我们除了海量数据和极致东西之外，我们出格专注这件工作，专业征询。这就是我说的3A3R模子，各类范畴里我们都用同样的一套方式系统，从互联网的视角理解一个企业业态里是什么样的逻辑用如许的数据，需求是什么。我此刻办事的像一些大型的银行机构，像安然、招行、兴业等等，也包罗排名前20的券商都有合作，包罗航空、地产公司等。回应一下适才阿谁问题，做如许的房地产发卖要大白，在这里面今天有4-6个点谁拿了？A证拿了，你做了阿谁报表找客的时候，最难的一件工作什么？4个点绝对被拿掉了，并且会瓜良多的两头成本、代客，阿谁演讲只起了第一层的感化。
中国的证券市场常特殊的市场，我们做过中国和国外证券市场的对比，中国80%是散户炒股，靠小道动静，不做阐发，更多的是伴侣保举或者说或人保举的小道动静来炒股。这个股市的走势代表了散户在本年被机构赚了良多钱去。
我们真正进入一个范畴，我们不成能像BAT那样，没有那么多的带宽，我要告诉你通过什么样的目标、尺度，跟本人家的业态能够毗连上。一个房地产、快销企业和银行，它的KPI事实是什么？若是这些工具你不睬解？我给你一个报表，很是炫的可视化数据展现的工具。离这个数据被他用起来，两头还差了一个不成跨越的鸿沟，那是一个营业跟数据之间的关系。所以我们在两年之前起头冲破游戏行业时，到今天游戏行业里会拿我们出的一套游戏目标作为大师权衡本人游戏的KPI。适才听到良多数字，大师心里稍微转一转，怎样定义？安装？安装？活跃是一天仍是一周的？安装一次就下载了算不算？一天上几回算不算活跃客户？雷同如许的挺多的。所以我们通过一个目标系统进入游戏范畴，之后进入银行、券商、房地产、安全公司、零售企业，我们干一件工作，先去理解人家的业态里对于如许的数据到底怎样用。这是我们前面建立的目标系统，AARRR的这一套运营模子，我们此刻也比力专注只做几个范畴，没有那么多精神做更多范畴范围的业态。
陶海亮：我感觉客户BAT增加还能够，可是其实像创业企业的增加，他不发海报，增加100%别人也不晓得。其实我感觉BAT的增加次要是两个方面，一个是互联网的盈利在增加，我们不是顺着大势在走，社会的潮水，只需你这个潮水就能够。
和前次是一样的，时代同时同样在，我们就要负起我们的义务。大数据、大义务。我们的定位或者说是助飞大数据财产。这意味着我们的脚色是财产的办事员，正如行业长常说的，我们其实是大师的垫脚石，包罗在座列位当前就像长征火箭一样起飞，我们其实是垫脚石、发射台、助推器，我们要办事于学校的讲授和科研，也要办事于企业的人才，我们也要办事于公共部分的数据和数据立异，清数D-Lab其实是大师的大数据尝试室。
张茉楠：此刻邀请适才的嘉宾，大学数据科学研究院的施行副院长韩亦舜。百度大数据部首席传教师陶海亮。腾讯社交告白部高级产物总监周洲。TalkingData合股人&施行副总裁林逸飞。但愿在这么短的思维风暴中，能有更多有价值的概念碰撞出来。
时间：2015.12.13
最初讲，其实传谣的事不消多说，我不说更高，只说义务。你不应当在大数据时代，因为发生变化，因为互联网，我们会的一个千里之外的人，我但愿大师在经手传工具的时候，最很多多少一点思虑。万万不成以或许等闲地就把一个不靠谱的工具大举宣传，并不是说每小我都有权认证，可是未来有一天，若是你在传的过程中还节外生枝，这就会比力复杂了。
从大数据背后有良多贸易模式产物的立异，以前叫IT时代，我们能够做各类使用的日记、操作日记，做完之后把数据提取出来看报表。今天我们做什么？今天我们要做的是DT的时代，通过大量的金融数据、消费习惯、行为阐发等等，但愿通过这个数据发生一个价值，可以或许办事到用户。
这一块我们也放了分歧的工作人员，我们会摆一些客服进来，这帮人干什么？独一的目标是处理客户的问题，我凡是会把他前项摆设到客户何处，我帮他看我的数据，我帮他看他的数据，我还帮他看他过去的数据。从这里做KPI，摆设到最终客户的线上，最终把数据发生作为。二，永久不会在外面看客户的数据，而是在客户这一侧协助客户利用本人的数据。还无数据征询师，谈了良多的逻辑之后，进到企业里，特别是中B、大B企业里，有良多特地做报表的，表哥、表姐一堆，有一帮码农也没问题，这个时候在他们之间要跳上去两层楼会呈现良多真正的营业人员和带领，他们之间有庞大的GAP。我们干的工作是在这个范畴上起真正的感化，把数据的奇妙发生真正的逻辑。
掌管人：下面进入环节，有请大学数据科学研究院施行副院长韩亦舜教员为我们做大数据、大挑战、大义务的。
周洲：起首感激列位带领对我们公司勤奋的承认，其实适才的里提到，过去的三年到五年，腾讯在毗连这一块，曾经是整个儿公司层面的计谋。良多如许的创业公司、开辟者、用户城市在此中受益，我方才有看到TalkingData的手册，我们不断在着如许一个旨，我们也能看到作为中国排名第三的互联网公司，不但是本身的盈利，我们更多的是社会义务。我们不断在贯彻如许的旨。回到方才讲的，怎样样去承担如许的义务，协助整个儿社会分享如许的环节？我会感觉起首回到做告白这个行业，我们的数据确确实实有在回会。举一个美国的例子，Face book和Twitter，Face book的用户黏性会逐步地顺到Twitter上，其实这背后有一个要素，Twitter根基上是公开的消息，谁都能够获取。可是Face book还会偏你的老友、熟人的层面，在整个儿消息爆炸的时代，包罗我们本人伴侣圈良多时候是没有时间刷完的，在如许一个消息爆炸的时代，怎样样无效地协助用户筛选他更有价值的消息？至多我们这个部分会感觉出格需要承担如许的一个社会义务。我们适才有聊到在背后基于数据的挖掘，看到这个更有价值的消息，我们做出了勤奋。大数据这个词火到本年曾经是第N年，可是真正可以或许对用户发生极其大的量变仍是需要一个过程。我们通过大数据，适才有提到把点击率提高到一个量级，可是这都不克不及说我们真的就让用户看到的每一个营销的资讯都是他想获得的，这两头必定是有一个过程的。包罗，虽然说我们也在推出我们的大数据平台，怎样样让整个儿业界的人都进来玩得更好？这也需要一个过程。涉及到数据平安的隐私、立法的完美，我们需要晓得怎样样在这里玩是平安的，这也是我们不断在思虑的。
这是对阿里云很是简单的引见，从2009年王监国从微软去了阿里巴巴，在2010年做了一件比力牛的工作，就是系统。在2013年做到五千集群结点。都讲Google出格牛，可是我们是中国企业第一个做到五千个结点的。到了2014年，可以或许处置100个Petabytes数据。
周洲：我2005年结业于大学，结业之后不断处置告白方面的工作。之前在美国公司、国内门户、腾讯都做过一些工作，感受国内互联网但凡重点勾当城市请BAT来发一下言，今天清数D-Lab的揭牌勾当是一个很是盛大的勾当，我出格高兴，作为BAT里面我最初一个上台，适才漆总、陶总，我下面再说什么他们曾经下去了，没无机会辩驳我。适才漆博士从很是先辈的范畴对大数据做了一些引见，陶博士虽然不讲那么高深的手艺，可是其实金融离我们每小我日常糊口还相对有那么一点点的距离，出格是证券理财，仍是有风险的。作为腾讯，我要说我们是最切近用户产物的一家公司。我从用户产物的角度给大师做一些引见，我们在大数据、用户端做了哪些工作。
张茉楠：清数D-Lab就是大数据时代的一个由器、资本汇集的平台。所以我们此刻无论是从、企业仍是小我、社会、财产界，我感觉这是一个大融合的时代，我们需要有一个平台可以或许愈加、、客观地发觉和缔造这些价值，所以我感觉本身清数D-Lab是一个很是好的公共价值缔造的平台。
掌管人：感谢列位嘉宾，感谢列位对清数D-Lab的期望和曾经许诺的支撑。现实上我们其时想做清数D-Lab这件工作的时候，有过比力多的接触，跟具有这些的企业会商这个问题，会商之后的成果是，我们的良多会员企业在每一个范畴都有大数据，可是可能在大数据的金山上还在喝凉水，可是良多草创型企业拿着金刚钻也只能喝凉水、吃馒头。别的还有一多量的同窗和的研究团队，由于跟业界接触不足够多，所以他们并不真正清晰问题在哪里。若是他们在进修两头不成以或许拿到真正的数据、真正的问题去研究，可能这个仍是象牙塔里的研究，他们走到社会、BAT等渴求大数据人才的公司里，可能还要花两三年的时间，才可以或许把他们培育成可用的“挖掘工人”。因而我感觉对于清数D-Lab有几个使命要考虑：
那么我想告诉大师，我们每天城市碰到各类各样要点的同意，大大都环境下都接管了。若是你拿苹果手机，你愿不情愿把这个屏幕给别人，然后就点同意了。这个背后，当我跟数据采集者之间成立这种关系的时候，我们之间该当有一种契约，我的数据给你是由于你向我供给了特定办事，若是你不加申明、不加处置就把我的数据让给别人，这该当是不合理的，至多不是在我情愿的环境下，这个我们大师都记在心上，采集别人的数据你要想好，你要对别人的数据负义务。
我们做一件什么工作？适才说到百度有良多跟证券相关的数据，我们把这些数据做成一个APP，这个产物叫百度股市通。股市通不克不及炒股，你不克不及在这个产物长进行股票买卖，可是能够在这个产物上你买过的股票或者领会你想要买的股票的消息。我们在这个产物中把百度的搜刮数据聚合起来，给任何一小我就能看到什么样的股票在百度搜刮的热度大幅度提拔，什么样的行业在百度搜刮的环境发生了很大的变化，以及跟股票相关的旧事城市推出来。背后有一些手艺，背后有一个学问图谱的工具，好比说海尔公司属于什么样的行业，跟什么样的产物、公司、政策相关，全数都自数据挖掘出来，免费供给给利用这个软件的用户。做了这件工作可能不克不及让所有的散户都成为股神，可是但愿让散户在和机构PK的过程中获得一点劣势，不会那么差。
今天大学大数据大义务高峰论坛和数据立异揭牌典礼到这里就竣事了，很是感激大师三个小时持续的付出，也但愿清数D-Lab可以或许在数据科学院和启迪的协助下，从一棵小苗慢慢长成一棵大树，感谢大师。
数据核心怎样建？这张图够高峻上、够代表高科技了吧？它会变幻出什么？我随便找了一张图，可是我想说的是可能会呈现科技地产，事实有多大的意义？其实金坛中国各地都在争要盖数据核心，可是据我所知，遍及的设想量和现实装机量，现实装机量不足设想量的10%。一方面本身就是设想和现实装机不同这么大，这里面有一些问题。中国定的绿色能源、绿色数据核心的尺度是1.5，这个数值间接影响到每据核心运营的经济目标和能源能耗目标。可是我晓得在一些发财国度，像Face book、Google的数据核心目标要可以或许节制在一点零几，今天我们成立的数据核心都面对着怎样样不成为新的能耗大户，所以今天在抢建数据核心的时候要考虑一下，会不会成为下一代能耗大户，以至对水的资本、周边其他的都可能有如许的影响，万万要留意。
海量数据，我们次要是做挪动端APP的合作，我们此刻办事快要跨越10万款分歧的APP或者游戏，这是此刻排名前100了，我们笼盖大要30%-40%，也就是活跃游戏、活跃使用。这一块仍是笼盖了大师在衣食住行、各个角度上各类各样的数据。我们到今天累计不到三年的时间，累计到设备24.2亿，包含了大师各类各样的挪动终端（手环、Pad、智能电视），我们日活和月活的数字不克不及跟BAT对比，可是我们是用三年的时间成长到此刻的阶段，日活设备2亿，月活6亿的水准。我们每天也处置这么多的工作，我们也有比力大的数据处置，有如许大的数据体量。同时我们还花了很大的精神和投资摆设线下的业态，我们今天在72个城市里摆设了跨越2000多家商超，每天进行数据交互跨越2200万的POI。我们也做了标签化，前面那些工作大师只需记住我们此刻有2亿日活、6亿月活，两头的过程都一样，把这些纷繁复杂的数据进行标签化。数据本身看上去很美，是个很苦的工作。所有预备投身这个行业的人，不要把这个工作想得像前面几位讲得那么美，由于有良多人要做很是很是根本的工作，大师晓得我们去统计任何一款手机，我们以品牌集中度最高的苹果举例，我们要几多个设备的品牌户？跨越5000万。由于分歧的定名、分歧的市场、二手手机市场，包罗祖国南方具有强大能力手机DIY的工场，那里面能够看到无数的设备，简简单单这一件工作就是很苦的工作。所以从数据中发觉奇妙或者从数据终发觉盲点的前提，仍是要花良多的时间处置数据，大师都讲数据，这一块要花很大的时间。
说第二个，大量冗余的数据一文不值。我之前跟良多人聊过，这个能够是新愚公移山，太行山挖山不止，挖一点会少一点。可是数据山纷歧样，你从这边能够刨出金的工具，何处能够出银的工具，再从别的一边刨能够出其他罕见的，可是山还在，并且会越长越高。今天我想提出别的一个思虑的角度，在座的是不是大师手上都有跟别人几乎一样的数据？每小我都从网上扒一点数据，每小我都存了一大堆别人那里也有的数据，这个其实我们。用着便利是一方面，可是是不是大量冗余形成社会资本华侈？有些时候我们感觉我们花了钱了就有来由华侈，或者别人没出钱，不克不及管我。所以我们有没有可能把大师共用的数据放在一个处所，让大师随时能够用。所以智叟忽悠愚公每天堆山不止的话，是坑你的。数据在于挖山不止，在于操纵，包罗此刻良多的数据没有充实操纵，是一种华侈。
大数据时代是我们无法回避的一个话题，比来加入这类勾当比力多，良多人问跟我有什么关系，这个关系挺大的，并且这个时代可能带来的变化很是之大。我们碰到了良多挑战，意味着良多义务。所以此次论坛真的是我起的名字，大数据、大义务。
这里简单列了一下我们此刻的合作伙伴，我们公司的墙上会贴着一句话，除了，其他人只拿数据措辞。我们这家公司为什么叫TalkingData？由于我们或者我们认为数据本身能够措辞，可是措辞要通过三件工作，海量数据、极致东西、专业征询，缺一不成，感谢大师。
大学大数据大义务高峰论坛暨数据立异（清数D-Lab）
不克不及说 的奥秘，总结为七风雅面的来历。第一个是“扒”。第二个是“偷”，这是讥讽的，更多的是企业在没有真正归属的环境下操纵这些数据。第三是“授”。第四是“换”，通过互联王互换来的数据。第五个是“建”。第六是“包”，数据周期让下流去做财产数据。第七个更极端的是“吹”，本身没无数据，可是现实上吹大了也有人信，所以从这个角度来讲，我们又回归到义务本身。大数据时代，我们真正的社会文明是利他主仍是利己主？在此刻的框架之内，我们要想一个问题，谁具有、谁监管、谁节制大数据的操纵？如许数据归属权的问题，我感觉都是不成回避的。
讲下一个话题，大数据、大义务。我的数据，你的义务。这里说的我不是我小我，而是数据具有者，你指的是采集人。有人跟我切磋数据的权属怎样定，我今天仅仅是做一个引领性的思虑，我感觉数据能够比力简单地划分为跟人无关的数据和跟人相关的数据。好比说天然界的，气候、海啸、地动、石油等，这些跟人没有太多间接关系的数据，谁采集谁就能够具有。可是跟人相关的数据，谁采集的时候就要留意了，这个数据是我的。
在整个儿全球数据傍边，各个国度很是较着的例子是与立法是先行的，好比说美国在1966年起头就确定了《电子消息法》，接下来2001-2002年都成立了数据和数据立法的根本。可是从中国的环境看，我们这方面仍是空白的。好比说此刻虽然曾经有了数据法令方面的研究和切磋，可是在国度层面并没有做一个顶层设想的考虑。
此刻大师都在关心美欧《平安港和谈》，表现很是大的一个问题，国度与国度之间数据主权常激烈的。美欧之间的《平安港和谈》和美国本身的《爱国者法案》有很是大的冲突。由于《爱国者法案》是强调美国可以或许愈加自主地获取在美国运营商之外的数据，对于其他国度来讲，他的数据能力和数据掌控能力是远远掉队于美国的，在如许的框架之下，也是为了美国能够更好地或者拥有欧盟的数据供给了便当。所以对将来涉及到小我隐私和跨境数据主权将来带来了很是大的挑战。这是本年10月份时，美欧终止《平安港和谈》埋下的附笔。将来更多有能力的国度提出拥有数据，也就是说得数据者得全国。最新的TPP和谈中，国未来不克不及这些国度里的企业将数据存储于当地数据核心。在这种环境下，那些真正有真负数据强国和数据手艺能力的国度，可能会掌控更多的数据资本。如许数据主权在国与国之间的合作会成为将来很是主要的矛盾和挑战。
由于此刻整个儿社会的根本设备在发生变化，本来用的是钢筋水泥，此刻所有的数据上彀之后，此刻很难界定命据归属的问题。从节制层面来讲，数据鸿沟的问题，曾经发生了很是大的影响。
张茉楠：我感觉今无邪正的传教者仍是韩院长，适才邱主任谈的大道之行、数据大同。本身我们此刻是站在的制高点上，适才良多专家也谈到了，在将来的成长过程中，无线、毗连无线，可是有的时候跟义务、平安、隐私，跟我们此刻相关的地带或者边缘地带终究有冲突和摩擦，所以我们也想请韩院长谈一谈您对数据义务、大数据时代义务担待方面有什么更深的？
人工智能有大量使用在大数据，不然背后数据不克不及发生价值。今天的人工智能平台能支持各类营业，从微贷到信用、理财等等。我们做了超大规模办事器，这个程度能支撑百亿特征的公司，全世界没有几家。这是语音识别，本年双11有95%曾经自主智能办事了，满是通过智能机械人和学问库的处置等等。风险节制通过大数据智能手艺来抓非常风险操作，十万分之一的毛病率，远低于世界的业界程度。
今天的主题是数据主权归属到底是谁的？此刻从全球范畴来看，大量数据聚合发生体量级的变化，带来很是大的问题，整个儿社会数据材料越来越便利、便利，可是数据管理和数据管辖的问题是不成回避的。别的一个层面，由于大量的数据是在分歧主体之间所发生和流动，本身小我的数据、企业数据、的数据亦或是公共的数据，这个归属权最终要归属到哪个集体身上？这个常激烈切磋的话题。所以我认为良多国度，像美国、欧盟等一些先辈化的国度，曾经把数据主权上升到计谋层面和社会成长支流的层面。
这是CCTV的焦点网站办事，就是对网站整合，可是若是本人从头扶植、内容办理，常华侈资本的，而且导致得从头上线，最初用的是阿里办事。采用了之后，好比说客岁的春晚，通过利用阿里的办事，没有任何的问题。
大师晓得有一本书叫《大数据时代》，其时《大数据时代》中提出大数据的特征是4个“V”，我们基于这4个“V”的特征去婚配，发觉并不是所有具有这4个“V”的特征对我们来说都是有价值的，后来我们想什么样的大数据对我们是有价值的？我们思虑的成果总结了这三个字：细、活、通。细是可以或许细化到最小粒度的细。美国有一家公司干了一件事，景象形象局每天城市发布气候预告，是每个区城市发布气候预告，可是这个公司是雇了几个员工做景象形象的办事，把气候预告细化到每一块农田，可以或许通过大数据的模子去预测每一块农田气候的环境，基于这个气候模子做了一个安全产物，让农人去买这个安全，买完之后能够确保农人在气候不太好的环境下，收益还继续获得必然的保障。这是一家很是典型、成功的大数据公司。曾经被孟山都公司十亿美元收购了。第二个是活，大数据是具有时间属性的。第三个是数据互相之间是能够打通的，我们是一个大数据时代，每一个部分、企业都在用分歧的数据，可是若是这些数据不联通起来，发生的价值是无限的。
林逸飞：我的标题问题数有先后，进退有据。怎样理解先买房仍是再炒股？仍是先炒股没钱买房？这就是先后，当你呈现这种先后问题的时候，你进退必然会失序。我们考虑这些问题的时候，出格同意前面几位嘉宾说的，你得有海量数据、极致地东西，可是当你想办事告白业态或者保守企业时，你要有专业的征询。我又做了一个不太成功的尝试，双12的时候，有一个植被的男生不断暗恋一个女生，他进行了海量数据阐发，她的微信、微博、QQ，发觉这个女孩子比来缺一支口红。在这个过程中他用了良多的东西，由于都是理工男嘛，玩过爬虫，这时候缺一个专业的征询。他问我，我一共节流了六百多块钱，你说我该当买一个什么样的口红会比力合适？他又问了我第二个问题，对女生来讲，我是不是该当买一个包更合适？然后我说六十块钱买一个包？你仍是买口红，想一想买一个什么样品牌的。在双12那天，传闻某宝还送50块钱，把你们宿舍的领取宝全拽到一路，每一个包能够送50，这六百多块钱都不消花了。今天早上给我发了一个微信，找到一家店，两块钱一个的口红一共买了800个，拿了一个麻袋送给阿谁女孩，问我说，这个事干得标致吧？并且这件工作上只付了两百块钱，剩下的都是领取宝给的。
数据，义务。我随便找了几个图，这是比力典型的外滩踩踏事务的环境，所有的消息该当合理加以操纵，此刻更多地是强调要保障数据平安，可是现实上这个背后储藏着很大的，对社会的一种新的不负义务。就是说这些数据不加操纵，对我们社会也是无害的。所以怎样样把的数据用好是的义务。
今天我的主题是数据主权与跨境数据管理的问题。今天的主题是大数据、大义务，我的思更多的是大义务、大数据。整个儿通篇逻辑从强调义务、主权和我们此刻的权益所着眼的，跟大师分享一下我们的一些研究和概念。
韩亦舜：比我更专的人有的是，其实是职业地点，又是我们本人的事。
本年上半年还做了别的一件工作，由于良多企业在百度做推广，全国有五十多万，遍及了27个行业、31个省份，不只仅是商品性，更多是办事性的小微企业。这些数据我们可以或许做点什么？后来我们做了一个百度经济指数的产物。这个经济指数是做什么？我们把这些数据汇总起来，我们预测中国经济成长的，其实这个也跟市场相关。每一次统计局发布经济指数，对于经济市场都有很是大的影响。我们做的是什么？我们能够做到去预测，好比说先行指数、PPI、PMI指数，能够提前三个月预测到统计局发布的数据，由于统计局发布的数据是发布以上的企业，通过统计局的系统分层汇总上来的，比力慢。我们这个数据让我们研发同窗跑五个小时就出来了，其实理论上我能够每天发一个，可是统计局找我们说不克不及如许干，如许干的话他们就没有工作了。我们每个月月底发的，后来改成月中发，每个月发一次。可是精确率仍是相当高的。我们跟统计局的数据比拟有一个特点，我们可以或许细化到每一个行业的每一个地域，好比说我们想晓得市某个餐饮行业系统的环境，我们就能够从这个系统公司提取出来，这些工具全数都是免费的。
我们工作的次要内容是什么？先从大数据成长三个挑战说起，人才、手艺、立异。今天我们在大数据的时候听到每一个嘉宾都提到了大数据人才的缺乏，我认为一方面是由于大数据成长快，人才求过于供。另一方面，培育大数据复合型人才其实是一个复杂的过程。对此清数D-Lab和结合会一路共同做两件事，一件是为大学和企业开辟各级的大数据课程，要引进企业的数据进行讲授。这里列位结合会的伙伴都要供给帮手。第二是供给勾当，就是让分歧布景、分歧专业的人在一路互相进修、互相协助，所以人才就来自于这个房子。
G8签定了《G8 数据宪章》，我认为数据正在从时代。可是这两个不是统一个寄义，第一是拥有数据，有什么样的能力。单一第二个是拥有数据有什么样的义务。在将来大的成长趋向之下，真正地数据的义务，必然是义务社会。
下面做一个告白，百度有什么数据？适才漆总引见的蚂蚁金服，我大要也说一下百度的数据。大师比力熟悉，起首是搜刮，每天大要跨越60亿次的搜刮请求。其次是百度地图的活跃度也很是高，每天有150亿次的定位请求，SDK也包罗在里面。百度有这些数据之后，我们怎样样反馈社会，怎样样做出一些有用的营业？我此刻在大数据库次要担任定位营业，由于我们客岁做了良多工作，好比说疾病预测、客岁世界杯预测等。此刻我们聚焦一点到证券营业上，百度每天有60亿次的搜刮请求，我们把这些搜刮请求提取出来，阐发了一下散户投资者是什么样的特征。我把2015和2011年做比力，投资者常年轻化的。在春秋段的分布上，2015年在25岁以下的比拟2011年提高了20%，从6%提高到26%。
以上谈到的三点：人才、数据、手艺，其实是彼此联系关系的。业界有的在人才方面出格超卓，有的在数据上出格超卓，有的是在手艺立异也构成了一个各式封锁的系统。我感觉这三个工具其实是没有法子的，处理这个完整的工具，他们是互相联系关系的。清数D-Lab是、信赖的立异平台，在这方面我们都能起到积极的感化，因而能为大师带来更多的价值。
再看一下用户利用时长上，在国内我们是NO.1的地位，次要是由于我们一些产物的特征，是一些社交的特征，用户天然地在的黏性会比力高。我们为什么可以或许对用户有一个全天候情境的陪同？由于我们不但有微信、手Q，根基上介入到用户每一个需求的环节，好比说会看旧事，有腾讯旧事，想看视频，有腾讯视频，听音乐，有QQ音乐，上彀、冲浪有QQ浏览器。每一个环节都想着为用户供给很是好的办事，这也使得我们可以或许对用户有一个24小时全境的洞察。
第二个挑战是数据朋分，我们经常听到统一个企业、统一个处所的数据不克不及互通，这里面其实是有政策、尺度、手艺、报酬等各类缘由。今天我们的论坛也会涉及到这个话题，我们认为数据融合有几个阶段，就像此刻数据分立的阶段，我们要做好各类数据、各类尺度，这个在国度和企业层面，清数都有起头合作，还有良多工作要做。下一个阶段现实上是部门的数据毗连起来，我们要做的是协助企业的营业立异，要构成局部冲破。在这方面但愿我们能以尝试室的本领，收集更多足以做尝试的数据，便利大师在做立异、冲破。第三个阶段是数据大融合的阶段，这个阶段会导致财产的融合，我们但愿这个平台可以或许在人才输送、横向融合、手艺立异，以至在本钱的里面都能给大师做好办事工作。这个数据融合也不是一步到位的工作，现实上我们认为是愚公移山的过程，我们要有这个心理预备。和毗连是大趋向，这个过程曲直折的，可是胜利是必然的。
张金生：尊崇的韩教员、王霞师姐、列位大数据结合会的会员、列位嘉宾，很是欢快今天能来到这个处所和大师一路配合大数据论坛和清数D-Lab揭牌典礼。我来自于青花科技园，科技园作为办事社会的大学，曾经成为了世界上最大的载体科技园。科技园在堆积、聚合、聚焦、聚变的“四聚”成长模式下，曾经成为立异创业的高地，曾经成为立异培育的摇篮，曾经成为科技主要的。在将来，科技园要出力制造一个专业化的孵化器，今天启迪创业孵化器和大数据结合会配合倡议大学大数据立异的倡议典礼，这是我们在立异创业培育、在科技的、在创业企业的孵化方面，迈出主要的一步。
有一本书特地讲长尾经济，长尾经济在金融上很是较着的反映，保守金融是美国昔时立下汗马功绩的一个百大哥店倡议的，办事的对象次要是中小企业、大型企业，美国的金融行业常发财的，可是今天在互联网标的目的，中国的成长在某种角度比美国还要热，某种角度上是我们占了一个机遇，此刻的相对银行业仍是比力弱的。我们但愿更好地办事到以前金融业没有办事到的处所，小微企业、通俗小我、中小企业、中产小我，能做到这个背后真正支持的就是大数据和云计较的手艺。
我相信大师都是在为客户做辅攻级，协助他们获得更多的价值。大数据库本来做告白是按照点击率来付费的，此刻我们改变这个模式本来一个网民点击了是梳理型，我们此刻建了一个核心，有点雷同于你在淘宝买工具的时候，是一个全环比环的。我们成立了核心之后，在百度用户点进去的告白，将来我们可能不收费，真正有人在你这个网站下采办这个办事之后，我们再来结算之类的，对客户可以或许有一个更好的提拔。这也是我们在大数据的角度下做的一些阐发。
从我的理解角度来讲，其实大数据并不单单是一种手艺立异，一种科技的文明。其实他从更大的角度来讲，我认为他是对我们人类社会出产体例、糊口体例，甚至于整个儿社会管理架构重组。从这个意义来讲，包罗此刻数据层面上，数据主权曾经成为国度新的数据典型代表。另一方面，我感觉在大数据时代，起首要强调价值，价值是我们大数据成长的底子。环绕价值来看，此刻的数据背后数据主权、数据管理、数据义务以及数据文明与数据伦理问题，我认为是将来我们去缔造整个儿社会大数据成长的焦点。
总的来讲，大师看到腾讯的立场，所以我们但愿可以或许有更多的合作伙伴一路插手我们的生态链，联袂推进大数据的变化。感谢大师。
今天其实也是我们结合会成立一周年的庆典，感激列位来这里为我们庆生。结合会成立一周年，除了教育方面的论坛、会员勾当，除了推进会员之间交换的项目对接、本钱对接，我们还做了一件什么事？今天大师就要配合别的一件事，这件事是数据立异要揭牌成立，申明大数据颠末一年的孕育，要生一个宝宝了。
在金融行业，其实金融就是一个数据的行业，所有的都是环绕数据来谈的。从数据衍生出领取、理财、安全、融资、金融云、征信办事等等，这一系列的背后都是基于数据。大数据真正赋能办事变成随时随地可及的办事，保守金融有用户，要和良多的网点、ATM、POS机等等打交道，有时间和距离上的。今天互联网金融，用互联网的手艺、大数据的手艺来达到一个低成本、个性化、随时随地可及的办事，真正把用户作为一个核心。
别的，在中国掀起的数据的高潮，起首没有确定命据主权的环境下，这个数据能否能够买卖买卖？认为良多企业和部分该当把义务放在第一位，我们在追求社会市场运营价值的过程中，是不是完全一味地追求利润最大化而数据生态。若是我们没有尊重数据产权、隐私权和整个儿社会的公允之下，我们这个数据买卖是不是具有真正合理的社会根本和法令根本？我感觉都是需要我们切磋的。所以我们此刻也正在研究相关数据法令和数据立法的研究，我但愿尽早能在国度层面上指定的数据保，确定每个数据具有者的义务和我们所有的。
小我的医疗健康消息，我们每一小我该当有一个本人的空间，在这个空间里属于你本人的小我隐私。可是当你走到街上的时候，你还说阿谁数据你要具有、有权删掉不必然合理。还有讲到小我的健康数据，我们该当换位思虑，每小我当大夫的学问、技术叠加在病人的环境下，获得成功或者失败的病例时，其实这是人类的财富，我们不应当以小我的隐私加以。所以怎样界定什么叫小我的数据？当你在一个私密空间里的时候能够考虑你的隐私，可是当你真正走到社会上去的，完全强调小我的隐私而不是你的数据可能会对社会发生的社会价值、对人类的价值时，如许的隐私概念也未尝见得。
一，对于学校，我们怎样样把进修这边从财产界拿到现实的问题、现实的需求，使得同窗能在这做研究。我们疑惑除到BAT、TalkingData去研究，不见得这个数据必然要拿出来，其实从机制上来讲有良多方式能够保障。
今天有两项手艺：云计较、大数据及人工智能。今天讲一下云计较，简单讲一下在阿里巴巴和蚂蚁金服的云计较。底层从办事器讲起，有阿里云计较，然后是上云办事，最初是云生态。和保守有区别，保守要本人做机械、系统软件、使用软件。本身云办事就是蚂蚁金服的定位，但愿通过金融云做一个助推器，协助良多中小企业或者金融企业做一个成长，下面会讲到微贷，特地贷给老苍生的。
张茉楠：由于不断以来都晓得是中国最高档的科技学府，是立异的前沿阵地。可是现实上这一段时间以来，我发觉我们的数据科学院不只仅是科技高地，更是看法带领的高地。适才韩院长谈到的我很是，当下举国掀起大数据成长高潮的时候，能给我们供给这么、沉着地思虑，尤为难能宝贵。将来中国的成长大数据不只仅是一种活动，更多的是怎样让中国的数据财产、我们的数据科学愈加、文明，愈加有义务、可持续，我感觉这也是我们数据科学院将来肩负更大的义务。
林逸飞：跟两位比拟，我们仍是算草创的企业。在这一块我们不断是比力的，所以包罗BAT也都是我们的合作伙伴。对于清数D-Lab，从数据核心这个角度来讲，我们常的。这个数据的使用从层面、学术层面听到的声音挺多的，所以想找到一个相对具有必然权势巨子性，而且能持续鞭策的一个别系体例或者规范出来，在这个规范或者这个过程里，需要我们供给的支撑，不管是数据层面仍是手艺层面，我们都情愿心的介入。
本年8月份，我们出台了推进大数据财产成长步履纲要，表白我们中国把大数据提高到国度计谋的层面。从国度计谋层面的角度来讲，数据怎样管理对我们国度数据主权或者数据强国该当是什么样的意义？下面有请张茉楠博士。
掌管人：感谢张总。下面有请清数D-Lab主任邱东晓为大师揭晓数据立异是什么样的。
在国度层面上，这种数据平安成为国度层面的非保守平安的焦点，包罗美国、欧盟、日本都制定了三观在大数据时代的计谋，美国收集平安、采购计谋都是从国度最顶层确定大数据时代国度主权和社会平安真正的系统，可是从中国目前来看，虽然曾经有了我们的收集平安计谋，可是在我适才谈到的，从框架、管理框架、社会的价值根本方面，中国仍是空白或者远远滞后的。
最初，出产力的前提是出产关系的变化。前不久我们请的校友讲过一次中美立异的比力，其实他讲到一个很环节的是，中国比力多的是所谓贸易模式立异，美国比力多的是手艺立异。申明手艺不容易，有良多的机变。在中国更多的手艺都被出产关系所，所以我们可能更多的需要去关心打破出产关系对出产力的，才能出新的能量。可是不要认为这件事只是的事，我更多情愿让大师思虑，是不是我们手上每一小我都有我们不经意中就把某些出产力给了？若是有，大师归去检讨、改变，争取把所有可以或许出来的出产力都出来。
第二风雅面，融合是我们将来的一个趋向。可是我认为在数据管理中仍是具有如许的悖论，共享与平安保障不成能完全达到均衡，在如许的环境下，既然我们要鞭策数据共享，我们若何建立一个可持续成长的大数据生态系统？我认为最环节的就是要成立信赖平等、的数据文明，无数据的价值系统。这个可能也是将来大数据成长价值的风向标。
（揭牌典礼）
掌管人：下面我要给我们的创业企业做一个告白，叫腾讯全国，由于他们是今天最大的支撑者，他们给了我们最大的资助，感谢腾讯全国。下面的是TalkingData合股人&施行副总裁林逸飞。
最初一个问题就涉及到跨境数据管理的问题。跟着数据的融合和数据的流动，大量数据不只仅是存储于国内或者在国内所具有，包罗跨国公司、小我主体走出去涉及到跨境数据管理的问题，管理的问题就涉及到义务怎样分管？好比说本来的数据主权属于一个国度国土范畴之内的，可是跟着数据的跨境流动，这些办事供给商是遍及全球的，怎样去界定如许的数据义务划分？也是我们将来的一个挑战。再好比说像根本设备的问题，全球互联网的根本设备都是没有公益的，全球若何管理的问题也充满挑战。
掌管人：下面有请腾讯社交告白部高级产物总监周洲。
今天在蚂蚁金服集团，我们曾经有跨越四亿的领取宝活跃用户，跨越四亿的领取宝实名认证用户，80%是无线用户。下面这个数据作为中国人挺骄傲的，日买卖笔数曾经跨越了Master card，其实美国人糊口Master card、VISA是最常见的，若是有一天说领取宝的日买卖量曾经跨越了Master card常骄傲的一件工作。不断都说中国是在复制，可是今天如许一件工作仍是挺骄傲的。
我把主权分为三类：国度、企业、小我，这三类的数据是有分歧的属性寄义。
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