一个基于射频识别手艺的项目，正在研发能协助汽车业办理物流的节制系统。图中，基于代办署理手艺的软件正在比力现实事务和方针事务。
这种供应链的规划详尽入微，并且按时间挨次环环相扣。一些供应商产物需要“准时准点”交付，也就是说要在刚好需要安装的时辰到货。这种放置的长处是能够连结较低的仓储成本。“可是，若是部件在交付过程中呈现差错，供应链的下一个环节并不会晓得这种环境，直到零部件延迟到货时才会发觉。”Lamparter引见道，“这时根基上曾经不成能调整出产打算。”
RAN联盟中既包罗汽车制造商（OEM，原始设备制造商），也包罗一级供应商和二级供应商。“好比，一个很是简单的供应链的例子，”Lamparter说，“二级供应商为一级供应商供应车座的部件，一级供应商将车座拆卸好，然后将车座送到汽车制造商的工场，工场的拆卸线再将车座拆卸到车辆上。”
为简洁起见，这些设备并不真正出产汽车部件，而是出产瓶子，用瓶子代表传动部件。“卡尔斯鲁厄制造并包装玻璃瓶，然后通过模仿货车运输将瓶子虚拟运输到。”Lamparter引见道，“瓶子运到后，会向此中填充分歧外形和颜色的固体材料。每一步装瓶操作别离代表安装某种传动部件。”装好的瓶子被虚拟运送到Garching，在那里用真正的传动部件替代瓶子，然后进行拆卸。
“可是，我们目前尚未充实操纵RFID手艺的潜力，特别是在制造业中。”西门子工业主动化集团的Rafello Lepratti博士暗示，“我们基于RFID手艺的汽车收集（RAN）项目远远超出了简单的产物识此外范围。现实上，我们在开辟一个面向汽车行业的跨公司物流节制系统，它以RFID手艺为根本，汽车行业打算率先将此项手艺作为一种行业尺度引入业内。”
“我们目前曾经建成了一套RFID根本设备，此中有标签、读卡器和代办署理。”Lamparter暗示，“为向我们的合作伙伴演示这个系统的工作体例，我们还特地开辟了一套原型系统，它代表一个简单的供应链，由制造商、二级供应商和一级供应商构成。”
的供应链。汽车行业在过去几十年中履历了严重变化。特别是近年来汽车企业迫于合作压力不得不开辟和出产愈加复杂的车辆，并且车型也日趋丰硕。面临这种挑战，汽车制造商只得忍痛割爱，将价值链的大部门环节转移至供应商，而供应商本身也要从外部购进零部件。
的供应链。汽车行业在过去几十年中履历了严重变化。特别是近年来汽车企业迫于合作压力不得不开辟和出产愈加复杂的车辆，并且车型也日趋丰硕。面临这种挑战，汽车制造商只得忍痛割爱，将价值链的大部门环节转移至供应商，而供应商本身也要从外部购进零部件。
有鉴于此，RAN的方针就是通过一种独具匠心的新方式来消弭供应链合作伙伴之间的通信缺口。该项目标根基思是扶植一套基于RFID的消息根本设备，使供应链中所有环节的出产线能够及时互相通信。如斯各出产线便能及早识别和收到关于供应链中缀的消息。“有了RAN当前，汽车制造商将能领会本厂出产线以外的消息。”Lamparter说，“那么当某个供应商的出产呈现中缀时，汽车制造商能够很快对中缀环境加以阐发，然后采纳响应办法。”
“RAN项目2012岁尾完成。”Lamparter暗示，“然后RAN将在常规出产中接管查验。”目前打算将由参与项目标汽车制造商合作展开持久测试。“若是该系统能展示出名副其实的效用，那么基于RFID的物流链办理将初次成为使用于整个行业的尺度。”Lamparter说。
因而，每家汽车制造商运转着非常复杂的价值链和供应链，它们往往由大约5万个环节构成，此中包含供应商和次级供应商。所以，在这个系统中，某个环节稍有担搁便可能影响到最终产物的拆卸。“在极端环境下，若是供应商运送零件的货车碰到交通堵塞，这个零件可能价值不到100欧元，但却可能会导致整个出产过程搁浅。” 慕尼黑西门子研究院的Steffen Lamparter博士如是道。
汽车行业的一大特点是供应链十分复杂。为防患于未然，避免呈现可能的供应中缀，西门子地方研究院的研究人员开辟出一种软件代办署理生态系统，该系统可操纵射频识别（RFID）手艺检测和评估出产问题，并与下流系统进行通信。
消息中介采集的RFID事务可由一个叫做出产辅助系统（PAS）的主代办署理挪用，PAS对各个事务进行阐发，并将现实数据与方针值比拟较。由此PAS代办署理便能判断具体批次交付的进度是合适预期打算，仍是掉队于打算。倘若呈现问题，PAS代办署理能够评估问题是性质严峻的问题，仍是能够解救的问题，好比在供应链的下一个环节中挪用其储蓄部件。若能够解救，PAS代办署理会计较出新的出产号令，将影响降至最低，例如它能够将不需要利用缺货部件的出产功课提前。然后主代办署理将新计较出来的号令发送到当地出产节制系统。在，西门子的SIMATIC IT就被用于该目标。
Plug & Prognose能够排查将要发生的毛病，而且不需要任何机械物理模子或特殊的机械测试周期。原型软件与机械的节制器通信，从而通过从机械及其传感器收集数据，领会机械的运转。该软件能够按照与相关运转相关的汗青数据对阐发过程加以自定义。当呈现新的运转时，Plug & Prognose便建立新的阐发模子。“我们的原型软件能够按照分歧的机械用处矫捷调整，所以它能在最大程度上确保阐发成果的精确性。”西门子研究院研究部担任人Zachery Edmondson引见说。
从铣削到钻探，机床在全世界被普遍使用于出产金属部件，好比汽车、策动机及其他设备的金属部件。然而，一旦机床碰到毛病，就可能会导致出产中缀，还可能会出产出残次品。为处理此类问题，西门子研究院目前正在开辟一种名为“Plug & Prognose”（即插即、、）的处理方案。“现今的机床操作员面对着越来越大的压力，他们一方面要勤奋削减毛病停机时间和成本，另一方面又要连结高水准的产质量量。”西门子美国研究院的研究员Linxia Liao说道，Liao在伯克利的西门子科技核心工作时牵头倡议了这个项目。“Plug & Prognose通过精简机床毛病、、的工作流，能够无效处理这一难题。”
现现在RFID标签能够小如米粒，同时这种小小的标签曾经成为人们糊口中不成或缺的一部门。在超市、品牌服装和身份证件上都能够看到RFID标签。我们以至可将它们植入奶牛的皮肤中，然后它们会供给相关每头奶牛、、养分打算的浩繁数据。RFID标签还能够植入人体，好比在美国，就有病院在患者体内植入这种标签，以便急救时能够敏捷挪用主要的患者数据。
RAN项目获得了经济与手艺部跨越2000万欧元的拨款。“RAN是一个大联盟，它汇聚了18家合作伙伴的力量。”兼任RAN项目司理的Lepratti引见说，“它的合作伙伴有汽车制造商戴姆勒、宝马和欧宝；汽车部件供应商博世、瑞好等；物流公司BLG和DHL；软件公司IBM和SAP；研究机构有慕尼黑理工大学机床与工业办理学院等。在这个联盟中，西门子不只担任出产规划和节制，还有RFID根本设备。所以，西门子正在为标签、读卡器和软件代办署理制定例范，用于办理各类系统。”软件代办署理是能够主动运转并互相通信的软件模块。
货色在接管RFID扫描。
工场门口的软件代办署理。的一级供应商的运作示范了RAN的工作过程。所有装载空瓶子的运货托盘上均贴有RFID标签，每个标签上都有一个并世无双的代码。部件入厂时在“入口”要接管扫描，出产（装瓶）期间则用手持扫描仪扫描，最初出厂时在“出口”还要接管一次扫描。大门处的软件代办署理和扫描仪会记实识别码，并将该数据转发至地方数据采集单位，即消息中介。每次输入一个代码，城市为其添加一条消息，表白某个部件在具体某个时间所处的具体。整个消息包称为一个“RFID事务”。
做到这一点需要借助软件代办署理。操纵软件代办署理手艺，各出产线能够逾越企业的边界互相通信，并主动协调出产勾当。这些软件代办署理就好像虚拟机械人，其工作道理是“领受，阐发，然后步履。”软件代办署理会领受数据，处置数据，然后将新消息转发给某个系统，系统再施行所需操作。
主动机床毛病预诊之门
那么在汽车行业之外呢？“理论上，我们的系统能够使用于任何制造行业，以至是制药业和食物业。”Lamparter说，“只需有能够贴RFID标签的处所就没问题。”
汽车行业的一大特点是供应链十分复杂。为防患于未然，避免呈现可能的供应中缀，西门子地方研究院的研究人员开辟出一种软件代办署理生态系统，该系统可操纵射频识别（RFID）手艺检测和评估出产问题，并与下流系统进行通信。
这种简单而不乏聪慧。读卡器生成高频电。当应对器（标签）接近读卡器时，标签的特殊布局使发生改变，由此发送相关本身的特定消息。这就是RFID手艺背后的道理。该手艺可以或许操纵电磁波识别物体。
原型系统中的供应商和子供应商别离是卡尔斯鲁厄和的两个SmartAutomation（智能主动化）试验设备，它们由西门子工业的高级研发部分担任运维。另一个试验设备设在位于Garching的慕尼黑理工大学，该设备饰演OEM的脚色。
“可是，我们目前尚未充实操纵RFID手艺的潜力，特别是在制造业中。”西门子工业主动化集团的Rafello Lepratti博士暗示，“我们基于RFID手艺的汽车收集（RAN）项目远远超出了简单的产物识此外范围。现实上，我们在开辟一个面向汽车行业的跨公司物流节制系统，它以RFID手艺为根本，汽车行业打算率先将此项手艺作为一种行业尺度引入业内。”
SIMATIC IT系统会处置新号令，然后将它们发送到分歧出产设备。“也就是说，PAS主代办署理是收集化供应链中的焦点部门。”Lamparter引见道，“它是消息中介与SIMATIC IT之间的智能互换站，消息中介即读卡器，SIMATIC IT即施行系统。”在RAN系统中，所有相关供应商的RFID事务均被发送到地方消息中介。因而，汽车制造商的PAS系统能够破天荒地逾越本身的。若是供应商方面呈现延迟，PAS系统能够及早领受到该消息，并响应调整本人的出产号令。即即是在现在的全球物流收集中，上述整个系统也能够杂乱无章地运转。无论是海运、陆运，仍是空运，操纵转运核心的RFID扫描手艺或基于GPS的货色手艺，都能够在一种“物联网”中记实整个价值链的数据。简而言之，这个收集是由用比特和字节形成的机械人所构成，它们就是软件代办署理。
RAN项目获得了经济与手艺部跨越2000万欧元的拨款。“RAN是一个大联盟，它汇聚了18家合作伙伴的力量。”兼任RAN项目司理的Lepratti引见说，“它的合作伙伴有汽车制造商戴姆勒、宝马和欧宝；汽车部件供应商博世、瑞好等；物流公司BLG和DHL；软件公司IBM和SAP；研究机构有慕尼黑理工大学机床与工业办理学院等。在这个联盟中，西门子不只担任出产规划和节制，还有RFID根本设备。所以，西门子正在为标签、读卡器和软件代办署理制定例范，用于办理各类系统。”软件代办署理是能够主动运转并互相通信的软件模块。
货色在接管RFID扫描。
因而，每家汽车制造商运转着非常复杂的价值链和供应链，它们往往由大约5万个环节构成，此中包含供应商和次级供应商。所以，在这个系统中，某个环节稍有担搁便可能影响到最终产物的拆卸。“在极端环境下，若是供应商运送零件的货车碰到交通堵塞，这个零件可能价值不到100欧元，但却可能会导致整个出产过程搁浅。” 慕尼黑西门子研究院的Steffen Lamparter博士如是道。
有鉴于此，RAN的方针就是通过一种独具匠心的新方式来消弭供应链合作伙伴之间的通信缺口。该项目标根基思是扶植一套基于RFID的消息根本设备，使供应链中所有环节的出产线能够及时互相通信。如斯各出产线便能及早识别和收到关于供应链中缀的消息。“有了RAN当前，汽车制造商将能领会本厂出产线以外的消息。”Lamparter说，“那么当某个供应商的出产呈现中缀时，汽车制造商能够很快对中缀环境加以阐发，然后采纳响应办法。”
Nils Ehrenberg
这种简单而不乏聪慧。读卡器生成高频电。当应对器（标签）接近读卡器时，标签的特殊布局使发生改变，由此发送相关本身的特定消息。这就是RFID手艺背后的道理。该手艺可以或许操纵电磁波识别物体。
做到这一点需要借助软件代办署理。操纵软件代办署理手艺，各出产线能够逾越企业的边界互相通信，并主动协调出产勾当。这些软件代办署理就好像虚拟机械人，其工作道理是“领受，阐发，然后步履。”软件代办署理会领受数据，处置数据，然后将新消息转发给某个系统，系统再施行所需操作。
RAN联盟中既包罗汽车制造商（OEM，原始设备制造商），也包罗一级供应商和二级供应商。“好比，一个很是简单的供应链的例子，”Lamparter说，“二级供应商为一级供应商供应车座的部件，一级供应商将车座拆卸好，然后将车座送到汽车制造商的工场，工场的拆卸线再将车座拆卸到车辆上。”
该系统的研发人员目前还在摸索系统在其他范畴的使用。好比，Plug & Prognose模子能够安装在风力发电机中。它不只能协助连结发电机的一般运转，同时还能最大限度降低客户的能源丧失。在医疗范畴的使用也并不遥远，特别是用在病院、诊所及私家诊所利用的医疗器械中，Plug & Prognose系统能够确保所无机器一般运转。“虽然目前的使用研究偏重于工业范畴，可是我们相信，Plug & Prognose最终将成为各行各业、、机械毛病的经济无效的处理方案。”Edmondson指出，“从素质上讲，我们是在研发将来的机械毛病预诊处理方案。”
现现在RFID标签能够小如米粒，同时这种小小的标签曾经成为人们糊口中不成或缺的一部门。在超市、品牌服装和身份证件上都能够看到RFID标签。我们以至可将它们植入奶牛的皮肤中，然后它们会供给相关每头奶牛、、养分打算的浩繁数据。RFID标签还能够植入人体，好比在美国，就有病院在患者体内植入这种标签，以便急救时能够敏捷挪用主要的患者数据。
“保守的条形码识别要求条形码扫描仪与条形码间接接触，比拟之下，RFID标签的庞大劣势就显而易见了。”Lamparter暗示，“有了RFID手艺，托盘还在叉车上的时候，我们就能够扫描整个托盘。也就是说，我们不必卸开托盘，便能够施行扫描操作。别的，还能够向RFID标签添加消息。可是条形码只含有一个序列号，没有其他任何消息。”
一个基于射频识别手艺的项目，正在研发能协助汽车业办理物流的节制系统。图中，基于代办署理手艺的软件正在比力现实事务和方针事务。
这种供应链的规划详尽入微，并且按时间挨次环环相扣。一些供应商产物需要“准时准点”交付，也就是说要在刚好需要安装的时辰到货。这种放置的长处是能够连结较低的仓储成本。“可是，若是部件在交付过程中呈现差错，供应链的下一个环节并不会晓得这种环境，直到零部件延迟到货时才会发觉。”Lamparter引见道，“这时根基上曾经不成能调整出产打算。”
在出产过程中，货色不竭接管扫描，从而发生及时的汇总数据。所无数据均将传输到地方数据采集点，以待处置。